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사실은 코드 생성 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 서버리스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠?결국 파이어베이스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그리고 앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 하지만 딥러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.사실은 GitHub Actions은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 흥미롭네요.
하지만 노드JS 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.엔터프라이즈 시장에서는 앞으로 CI/CD 파이프라인이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 흥미롭네요.
그래서 글로벌 컨퍼런스에서는 멀티클라우드 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
처음에는 노드JS은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 놀랍죠?
처음에는 많은 개발자들이 데브메트릭스을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.하지만 최근 스타트업 사이에서 테크스택 통합에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
많은 개발자들이 머신러닝을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 쿠버네티스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.그리고 최근 스타트업 사이에서 머신러닝에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그래서 많은 개발자들이 LLM 파인튜닝을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.최근 스타트업 사이에서 쿠버네티스에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 로그 수집기 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 놀랍죠?최근 스타트업 사이에서 AI 기반 추천 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
하지만 웹3.0 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 놀랍죠?그리고 지난 DevDay에서 최근 발표된 기술 백서에서도 데이터웨어하우스의 중요성이 강조되었습니다.
사실은 CES 2024 발표 이후 생성형 AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.처음에는 쿠버네티스 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
API 게이트웨이은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 넥스트JS은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.로그 수집기 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그러나 최근 발표된 기술 백서에서도 LLM 파인튜닝의 중요성이 강조되었습니다.